DeepSeek OCR

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DeepSeek OCRの活用法、事例分析、ベストプラクティスをご紹介

2025年10月20日

DeepSeek-OCR：視覚トークンの情報圧縮革命

DeepSeekのOCRモデルは単なる文字認識ツールではなく、マルチモーダルAIの効率革命です。コンテキスト対応光学圧縮技術により、わずか100個の視覚トークンでGOT-OCR2.0の256トークンを上回り、10倍圧縮で97%の精度を達成しています。

DeepSeekOCRVision-Language ModelAI Compression
2025年10月20日

1つの視覚トークンが10個のテキストトークンに匹敵:DeepSeek-OCRが示す情報理論の新知見

テキストは本当に情報圧縮の最良の手段なのか？DeepSeek-OCRが実験データで答えを示した。DeepEncoderという革新的アーキテクチャを通じて、この3.8億パラメータのエンコーダーは、視覚トークンをテキストトークンの10分の1に圧縮しながら、97%の精度を維持することに成功。

DeepSeekInformation TheoryVisual CompressionAI Architecture
2025年10月21日

DeepSeek-OCR：単なるOCRを超えた、コンテキスト圧縮の新パラダイム

AI業界は日々進化しているが、多くのモデルは退屈になる一方だ。DeepSeek-OCRはその流れを変える。「光学的コンテキスト圧縮」という発想で、テキストを画像に変換し、人間のように「一目十行」でコンテンツを理解させる。

DeepSeekContext CompressionAI MemoryParadigm Shift
2025年10月21日

AIのJPEG的瞬間：シリコンバレーがDeepSeek-OCRに熱狂する理由

DeepSeekの最新オープンソースモデルがシリコンバレーを沸かせている—30億パラメータ、指数関数的な効率向上、大道至簡の設計、そしてGoogleのGeminiが門外不出としていた企業秘密をオープンソース化したとの声も。Andrej Karpathyは断言する：「画像はテキストよりLLM入力に適している」。

DeepSeekSilicon ValleyAI InnovationJPEG Moment
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